上海阡鹿国际旅行社的郑斌将格鲁吉亚的定制旅游需求输入“Miss6”，1小时后便向游客发出带图片的精美行程；杭州黄龙饭店通过“美团既白”预判客流变化调整经营策略；滴滴“AI小滴”一键完成差旅全流程规划……这些场景正在勾勒AI与文旅深度融合的新图景。

从专用型工具的效率革命，到超级应用的未来想象，AI正以“懂行业”为核心，重构文旅产业的服务模式、经营逻辑与发展生态。而在这场智能化浪潮中，AI对文旅行业的重塑并非一蹴而就，而是经历了从单点突破到系统革新的进阶之路。每个阶段的创新实践，都为行业迈向更智能、更高效的未来夯实基础。

一、专用型AI的实践突围：从效率提升到场景重构

文旅行业的AI探索，正从通用技术的“泛化应用”走向专用工具的“精准落地”。一批聚焦细分场景的智能应用，以“懂流程、解痛点”为突破口，展现出强劲的赋能效能。

定制旅行：让行程设计从“重复劳动”到“温度传递”

6人游定制旅行推出的“Miss6”，直指定制师的核心痛点，将其从行程撰写、资源排期等重复性工作中解放。仅输入“新加坡”，10余秒即可生成含景点、交通、地图的可视化行程，自动嵌入旅行社标识，排版精美到可直接发送客户；针对小众目的地如格鲁吉亚，依托6人游12年积累的结构化目的地数据，也能快速生成专业方案。正如6人游CEO贾建强所言：“AI应让定制师回归服务本质，去倾听客户、传递温度。”

酒店经营：从“经验决策”到“数据驱动”

美团面向酒店商家的“美团既白”，构建了“数据感知-智能决策-服务升级”的闭环。它整合演唱会、考试等实时流量数据与历史预订曲线，生成动态定价、房型调整建议；通过识别客人历史偏好（如房型、忌口），结合到店当日天气、交通信息，提前响应个性化诉求。杭州黄龙饭店董事长杜宏新的体验颇具代表性：“过去靠翻老账分析经营策略，现在AI能直接给出基于城市消费环境变化的建议，客户满意度明显提升。”

差旅服务：从“分段衔接”到“全流程智能”

滴滴企业版的“AI小滴”将差旅化为“一站式体验”。用户输入“北京到上海4天行程”，它会自动匹配企业差旅政策（如机票标准、酒店限额），结合员工偏好与实时库存，规划航班、酒店及市内交通衔接，支持多轮对话调整，最终一键完成预订。更值得关注的是其“管理助手”功能，可通过分析海量差旅数据，识别成本优化空间与潜在风险，让企业差旅从“被动执行”转向“策略化管理”。

景区与目的地：从“基础服务”到“智能协同”

马蜂窝的“AI游西江”已落地景区实操——通过AI验票技术提升优惠人群核验效率，即将全面启用；其与多地景区的合作还涉及智能导览、流量预警等场景。正如马蜂窝AI商业化负责人孙云蕾所言：“AI要在文旅落地，必须深度理解场景——比如景区从售票到入园的全流程难点，否则只是技术悬浮。”

@马蜂窝

二、生成式AI的应用场景：从服务到创作的全链条渗透

专用型AI的实践，本质是生成式AI在文旅场景的具象化。当前，这类技术已在多模态内容生成（文本、图片、视频）领域形成清晰应用路径。

对客服务入口：从“人工响应”到“智能交互”

基于本地知识库的AI客服，正逐步替代传统人工。在文博场馆，AI可解答展品历史、参观路线等问题；在旅游目的地，它能提供交通接驳、应急指引等服务。这种“有限范围文字交互”成熟度极高，已成为景区、酒店、博物馆的标配——其核心价值在于“7×24小时响应”与“标准化服务”，释放人工去处理更复杂的需求。

服务场景升级：从“信息传递”到“体验增值”

信息检索与知识服务的智能化，让文旅体验更沉浸。图书馆的AI检索系统可快速定位古籍文献；景区的语音交互导览能结合游客位置实时讲解；酒店的智能机器人可带路、送物并闲聊互动。叠加多模态技术后，AI甚至能模拟真人语气解答“为什么西湖十景有断桥残雪”，让信息获取从“生硬查询”变为“自然对话”。

@摄图网

内容创作：从“人力密集”到“人机协同”

文旅领域的图片、视频、文案生成正依赖AI提效。“Miss6”能自动生成带表情符号的活泼游记；景区可通过AI批量制作宣传海报；但高保真内容仍需人工介入——文生视频存在画面不稳定、逻辑混乱等问题，商业应用需参考素材+提示词优化+后期编辑，距离“一键生成”尚有差距。

三、文旅AI的关键挑战：从技术到生态的多重壁垒

AI在文旅领域的渗透，并非坦途。技术、数据、管控等层面的挑战，仍在制约其从“工具”向“生态”跃迁。

大模型的“幻觉”问题突出：可能编造景点开放时间、酒店设施等虚假信息；提示词编写对普通用户门槛高，需反复摸索才能获得理想结果；多模态生成的专业操作要求，让中小文旅企业难以企及。

同时，文旅数据呈现“冰火两重天”：OTA平台掌握海量交易数据，却倾向于封闭使用；博物馆、景区的线下数据（如文物细节、客流热力）多本地化存储，不愿共享给第三方训练。更核心的是数据要素化机制缺失——训练数据的确权、定价、交易规则尚未建立，制约了行业大模型的迭代。

随着AI生成文本、视频在文旅宣传中普及，监管面临新课题。《人工智能生成合成内容标识办法》要求对AI生成内容显式标注，但在线数字人直播、文生图的实时监管仍存技术难度。如何在鼓励创新的同时，保障信息真实与文化安全，成为行业必修课。

@视觉中国

文旅AI的长期发展，将沿着“专用深化—通专结合—生态重构”的逻辑演进，最终可能催生改变行业格局的“超级应用”。OTA可能用大模型优化语音交互，让预订更自然；景区将AI深度融入票务、导览等核心流程，而非独立摆设；中小文旅企业则通过SaaS化AI工具（如“Miss6”）降低应用门槛，实现“小投入大提效”。

从“Miss6”的1小时出方案，到智能体可能的“一站式服务”，AI与文旅的融合正经历从“点的突破”到“面的重构”。这场变革的核心，始终是“技术懂行业，服务有温度”——当AI真正理解文旅的烟火气与人文味，便能成为激活行业创新的“新引擎”，让旅行更高效、更沉浸、更动人。