近期，关于“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的讨论迅速升温，成为社交媒体上的热门话题。随着互联网技术的不断进步，网络平台服务预订已成为人们日常生活的一部分，尤其是在旅游业中，OTA平台成为了许多游客规划旅行的首选工具。在4月9日国新办举办的吹风会上，国家市场监管总局副局长柳军透露，截至2023年底，我国在线旅行预订用户数量已突破5亿大关。文化和旅游部的数据显示，2024年清明假期的国内旅游人次相较于2019年同期增长了11.5%。随着出行量的激增，OTA平台的定价机制也引起了消费者的广泛关注和讨论。

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“大数据杀熟”这一概念随着大数据分析技术的发展而兴起，它描述了企业如何通过收集用户的历史购买记录、浏览习惯和个人信息等数据，构建用户画像，并据此对新老用户实施差异化定价策略。在这种机制下，老用户由于对平台的忠诚度较高，可能会面临更高的价格，而新用户则可能获得更多的优惠。在数字化时代，大数据技术的应用日益普及，尤其是在旅游业中，越来越多的人选择在线旅游平台（OTA平台）来预订旅行所需的交通和住宿服务。然而，随着这一趋势的发展，“大数据杀熟”现象也引起了公众的广泛关注和讨论。面对这一现象，一些年轻人开始尝试通过在评论区“哭穷”来反制算法，希望通过建立“穷鬼”人设来影响算法的推送。然而，这种做法的效果尚不明确，且多家旅游平台的客服表示，机票价格的变动受多种因素影响，与用户的评论行为无直接关联。

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投诉与案例

除了出行平台的减价“攻略”外，在社交平台上还出现了多条外卖红包“攻略”，在这些帖子下，充斥诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载之后，会获得更多红包。

通过这些手段，真能左右平台给消费者设定的“人设”吗?对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获客的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。黑猫投诉平台显示，截至12月16日晚，关于“大数据杀熟”的投诉已达8170条。尤其在旅游、住宿板块，是杀熟投诉的高发区。网友们口中“被驯化的大数据”，近期杀熟案例仍然比比皆是。比如，12月14日有顾客投诉，刚买完机票就降价。“12月14日，在某OTA平台上购买了宁波往返清迈的机票，价格为16693元，买完之后却立刻降价到15430元。”在各大平台，“新用户比老会员便宜”已经成为大数据杀熟的潜规则，即便你是平台十年的铂金会员，仍然要比新用户贵。“11月24日在A平台购买重庆往返柬埔寨的机票，价格2510，同时我在B平台购买了相同往返机票2098，A平台高了同行业近500元，我是A平台十年的会员，大数据杀熟，行为相当恶劣。”从网友的反馈来看，很多人都遇到过类似的情况，“每次订机票、酒店只要多搜索几次，就会马上就涨价。”比如，社交媒体上，有博主提前了三个月订票，想锁定一个便宜的酒店价格，前后不到十分钟，就眼睁睁看着酒店价格翻倍。

“目前很多酒店跟OTA平台合作，都是底价结算的模式，平台利用大数据杀熟，加价销售赚到的超额利润，事实上都跟商家无关，商家还要背上‘酒店刺客’的骂名。”从已经公布三季度财报的企业来看，国内头部酒店集团，华住、锦江、首旅等几家公司的整体业绩均有所下滑，而与此同时与酒店在线预订相关平台的收入仍然保持了较高增长。一个有意思的说法是，行业越卷，平台越赚钱，因为平台控制了流量，商家为了活着，只能硬着头皮花钱买流量，抢排名。商家的困境许多酒店与OTA平台合作时，采用底价结算模式。平台通过大数据杀熟加价销售，赚取的超额利润与商家无关，商家却要承担“酒店刺客”的负面形象。与此同时，国内头部酒店集团的业绩下滑，而相关平台的收入却保持高增长。

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法律与监管

这到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”？专家认为，从手段上来讲，二者的边界难以厘清，但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。所谓的大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素，“对人下菜”，对相同的产品设定不同的价格标准。“这就要求企业在追求技术创新和业务发展的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益，触犯法律法规。”

中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍表示，根治大数据“杀熟”并不容易，原因是按照现行法律，平台对新用户的补贴、推出没有指向性的随机补贴，以及差别化调整折扣力度，并不算价格歧视。《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》明确禁止“大数据杀熟”，要求经营者不得在消费者不知情的情况下设置不同的价格或收费标准。这是我国首次在行政法规中对差异化定价进行规范。消费者享有公平交易的权利，经营者应对商品和服务明码标价。尽管价格法为经营者留下了自主定价和价格调整的空间，但在相同条件下，明码标价、让消费者享受公平透明的交易条件是经营者的法定义务。根治大数据杀熟问题，需要监管部门对“差异化营销”和“大数据杀熟”给予更多关注。通过市场调研、执法调查和加大查处力度，为“差异化营销”划清界限，从根本上堵住大数据杀熟的出路，营造公平、合理、合法的网上交易环境。