人工智能的新浪潮，深刻地改变了我们生活，但也留下很多待解的谜题。AI这把双刃剑，以在线旅游为例，短租平台Airbnb近年来高速发展，全球活跃房源超过770万个；不过他们也深受虚假房源的困扰。不少网络欺诈份子还善用AI利器，借助人工智能工具发布虚假的房源。为此Airbnb也拿起科技武器，“用魔法打败魔法”。

从整个互联网生态来看，不法欺诈也是乱象丛生。IDC国际数据研究机构今年初发布的一份报告指出，生成式AI已经将在线欺诈提升到了一个全新的水平，涉及深度伪造、语音欺骗、网络钓鱼、合成身份欺诈等多方面，AI创建的文本、语音和视频难辨真伪。

在线欺诈的杀伤力究竟有多大？根据美国FBI发布的互联网犯罪报告数据，2023年度美国仅已上报的在线欺诈案子，所造成的损失总额就已超过125亿美元，受害者不但有消费者，也包括大中小型的商家。这对于近年来积极出海寻求增长机遇的中资企业，也敲响了警钟。

01效率 vs 用户体验

在线欺诈防御的重点，在于借助系统识别每一个在电脑或手机设备端与商家进行交互和交易的对象，究竟是真实的消费者，还是技术伪造的欺诈方。对于每天需要进行无数次用户交互的大品牌大商家而言，人工审核和身份验证几乎不可能，而自动化、精准化的用户识别判断，自然成为唯一的解法。

但机器判断也需要均衡识别效率vs用户流畅体验的双方面。如果整体算法和规则不够精细全面，也容易因为消费者天然的复杂行为习惯和数据偏好，导致误判、耽误企业的商机。

02 中国旅企出海“必修课”

近年来，包括旅游业在内很多中国大型企业都积极奔赴海外市场，寻求更多的发展机会。服务海外消费者不仅需要针对文化差异提供更定制化的体验，也需要在支付和交易环节做好安全防范。

相比实物电商，在线预订旅游类产品无需填写收货地址，且这类虚拟产品的最后一刻预订也很常见，OTA公司尤其容易成为在线欺诈的目标对象，而在缺乏充足防范措施的情况下，在线旅游商家可能遭受较大的损失。

03新科技，新命题

在生成式人工智能席卷全球产业变革之际，在线防御欺诈的赛道也日渐迎来新的挑战：

一方面，在线欺诈者越来越多地利用AI智能工具，商家需要“魔高一尺、道高一丈”；另一方面，也有不少买家尝试借助AI智能助理，希望实现更便捷的购买体验。

因此非常精准地帮助客户分辨“好人”和“坏人”就十分重要，除了并购策略，自研技术也很重要，而训练对抗模型就是解题的思路。通过训练一个模型来识别欺诈，再训练另一个模型扮演欺诈者，让双方不断练习对抗，最终反欺诈的模型也会变得越来越强大。